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  • 德甲勁旅沙爾克04已經連續24個球季待在頂級戰場,並且多數都維持在前段班,期間曾經四度獲亞,上個賽季則是以第5作收,本季卻遭到五連敗悽慘開季,成為20支德甲隊伍中唯一1分未得的俱樂部,創下隊史最差開季戰績。新北市汽車借款免留車

    沙爾克季前迎來新主帥Markus Weinzierl,也將賣走Leroy Sané所賺進的5000萬歐元轉會費用在補強陣容上,但至今5戰過去一勝難求,開季前3場更是1球都進不了,總計被進10球、打進2球,Weinzierl才剛到職,飯碗便岌岌可危。

    「我們急需減少場上的失誤次數,否則本季我們將一事無成。」Weinzierl說。

    「皇家藍軍」開季首戰作客上季降級邊緣的隊伍法蘭克福以0:1吞敗,主場開幕戰則是遭到拜仁慕尼黑2:0完封,接下來3輪連續敗給柏林赫塔0:2、科隆1:3以及霍芬海姆1:2,下一輪將在主場迎戰具有歐冠聯賽資格的門興格拉德巴赫。 其他推薦文章

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    工商時報【孫彬訓╱台北報導】

    點數除了用來兌換商品、折抵現金,現在也可以拿來作公益,得易Ponta響應伊甸基金會「無障礙生活節」,發起1,250點捐愛心的轉點活動,邀請會員共襄盛舉,將點數化為愛心,幫助需要幫助的人。

    另一家點數公司HAPPY GO則是2007年以來,持續攜手公益團體,號召千萬卡友,一起守護小小孩,「快樂捐點數 點點成愛心」至今已獲得15萬卡友愛心響應,累積共捐出逾1.5億點點數,合作對象目前有台灣世界展望會、唐氏症基金會、伊甸基金會、麥當勞叔叔之家、兒童福利聯盟等單位。

    伊甸基金會副執行長林文賓指出,再過9年,台灣將進入超高齡化社會,屆時每5位中就有一位是老人。伊甸去年針對參展民眾所做問卷調查顯示,有半數民眾沒有操作或協助輪椅使用者經驗、顯示熟悉輪椅操作是很重要的事,4成民眾覺得環境不友善且「硬體」是最需要改善面向,當中更有8成民眾認為,路面平整是最迫切解決課題。

    東森集團對公益活動也不落人後,旗下紅利點數平台得易Ponta,透過App上的兌換專區機制,鼓勵會員使用點數作為愛心捐贈,放大點數效益和價值。

    東森整合行銷表示,只要1,250點就可以捐點一次,一次等同捐了50元,愛心無上限,希望會員們多多益善,將點數轉變為現金捐款。

    活動從8月底開跑至今已收到逾20萬點的善款,活動將於10月31日截止,距離期望募集到的50萬點數目標還有一段距離,得易Ponta邀請大家一教育部留學貸款利率起來共襄盛舉。新北支票借款

    伊甸基金會的無障礙生活節9月30日至10月2日移師高雄捷運美麗島站、10月8日至9日於台中文化創意產業園區辦理,活動免費入場。

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    工商時報【袁顥庭╱台北報導】新北市借錢借貸

    工研院與NVIDIA(輝達)攜手簽署合作備忘錄,雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴,並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。

    NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示,NVIDIA建立了一套端對端的學習架構,以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK),提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體,雙方共同提升國內自駕車技術水準,加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。

    工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示,工研院是在一年多前開始發展自駕車技術,工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等,這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術,並與清大、交大合作,向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作,在此平台上,利用NVIDIA的深度學習運算晶片,進行龐大的影像運算;同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器,將這些影像及運算結果存在雲端。

    目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路,胡竹生表示,初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛,例如在工勞工局青年創業貸款研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域,如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等,長期目標當然是進入一般道路。

    胡竹生指出,此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術,將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫,讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量,不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力,更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用,讓系統價值再提升,幫助台灣產業進化。

    工研院結合跨領域研發能量,並納入清大研究團隊,共同推動行車輔助影像感知系統,包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術,並針對台灣特有的駕駛情境,建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫,希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境,未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。


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